Клуб выпускников МГУ: Американские ученые придумали тест, оценивающий шансы человека на выживание в течение ближайших четырех лет, сообщает Journal of the American Medical Association

Тест создан для людей в возрасте 50 лет и старше и содержит вопросы, касающиеся 12 факторов риска.
Человек, набравший меньшее количество баллов, имеет лучшие шансы на выживание в ближайшие четыре года. Например, если по итогам теста человек набирает 5 баллов, то риск смерти в течение четырех лет в этом случае оказывается менее 4%. 14 баллов, в свою очередь, свидетельствуют об увеличении риска смерти до 64%.

В тесте имеются вопросы, связанные с возрастом испытуемого: за каждые 4 года после достижения 60 лет прибавляются дополнительные баллы. Принадлежность к мужскому полу оценивается 2 баллами. Дополнительные баллы начисляются курильщикам и людям, у которых возникает одышка при прохождении пешком нескольких кварталов. Кроме того, баллы прибавляются при наличии некоторых заболеваний, в частности сахарного диабета.

Тест был создан учеными из центра для ветеранов в Сан-Франциско (Veterans Affairs Medical Center) под руководством Сеи Ли (Sei Lee). При его разработке были использованы данные об 11701 американце старше 50 лет, полученные в ходе национального опроса 1998 года. Исследователи отследили судьбу участников опроса 4 года спустя, узнав, жив ли участник того опроса или скончался, и сопоставили полученные сведения.

Создатели теста считают, что его точность составляет примерно 81%. По мнению авторов, тест поможет людям спланировать дальнейшую жизнь и заставит обратить внимание на те факторы риска, которые можно устранить.

Специалисты отмечают, что тест не идеален, поскольку не учитывает роль наследственности, питания и наличие избыточного веса, хотя последние факторы оцениваются косвенно (вопросы о способности к пешим прогулкам и другой физической активности).

Авторы считают, что плохие результаты теста не являются поводом для отчаяния, поскольку неучтенные в вопросах смягчающие факторы могут улучшить полученный прогноз.

Development and Validation of a Prognostic Index for 4-Year Mortality in Older Adults

Sei J. Lee, MD; Karla Lindquist, MS; Mark R. Segal, PhD; Kenneth E. Covinsky, MD, MPH

Context Both comorbid conditions and functional measurespredict mortality in older adults, but few prognostic indexescombine both classes of predictors. Combining easily obtainedmeasures into an accurate predictive model could be useful toclinicians advising patients, as well as policy makers and epidemiologistsinterested in risk adjustment.

Objective To develop and validate a prognostic index for4-year mortality using information that can be obtained frompatient report.

Design, Setting, and Participants Using the 1998 waveof the Health and Retirement Study (HRS), a population-basedstudy of community-dwelling US adults older than 50 years, wedeveloped the prognostic index from 11 701 individualsand validated the index with 8009. Individuals were asked abouttheir demographic characteristics, whether they had specificdiseases, and whether they had difficulty with a series of functionalmeasures. We identified variables independently associated withmortality and weighted the variables to create a risk index.

Results The overall response rate was 81%. During the4-year follow-up, there were 1361 deaths (12%) in the developmentcohort and 1072 deaths (13%) in the validation cohort. Twelveindependent predictors of mortality were identified: 2 demographicvariables (age: 60-64 years, 1 point; 65-69 years, 2 points;70-74 years, 3 points; 75-79 years, 4 points; 80-84 years, 5points, >85 years, 7 points and male sex, 2 points), 6 comorbidconditions (diabetes, 1 point; cancer, 2 points; lung disease,2 points; heart failure, 2 points; current tobacco use, 2 points;and body mass index <25, 1 point), and difficulty with 4functional variables (bathing, 2 points; walking several blocks,2 points; managing money, 2 points, and pushing large objects,1 point. Scores on the risk index were strongly associated with4-year mortality in the validation cohort, with 0 to 5 pointspredicting a less than 4% risk, 6 to 9 points predicting a 15%risk, 10 to 13 points predicting a 42% risk, and 14 or morepoints predicting a 64% risk. The risk index showed excellentdiscrimination with a cstatistic of 0.84 in the developmentcohort and 0.82 in the validation cohort.

Conclusion This prognostic index, incorporating age, sex,self-reported comorbid conditions, and functional measures,accurately stratifies community-dwelling older adults into groupsat varying risk of mortality.

Author Affiliations: Division of Geriatrics, San Francisco Veterans Affairs Medical Center (Drs Lee and Covinsky and Ms Lindquist) and Division of Geriatrics (Drs Lee and Covinsky and Ms Lindquist) and Department of Epidemiology and Biostatistics (Dr Segal), University of California, San Francisco.