В МГУ установили четвертый суперкомпьютер
C целью подготовить пользователей к работе с расширением суперкомпьютера «Ломоносов» на GPU, которое должно заработать в этом году, МГУ установил небольшой суперкомпьютер на графических процессорах. Он стал уже четвертым по счету в «коллекции» университета.
В МГУ появился «экспериментальный» суперкомпьютер «ГрафИТ» с пиковой производительностью 26,76 Тфлопс. Система состоит из 16 серверов HP ProLiant SL390s G7 в форм-факторе 1U, каждый из которых включает по два шестиядерных процессора Intel Xeon и три GPU NVidia Tesla M2050.
Сначала HP заявила о том, что это она создала этот суперкомпьютер, в то время как контракт на поставку получила компания «Ситроникс ИТ», оказавшаяся единственным участником соответствующего аукциона. Представитель «Ситроникс» Диана Шикова подтвердила CNews, что их «дочка» является поставщиком этогокомпьютера, а в HP впоследствие сообщили, что «Ситроникс ИТ» выступила в проекте их партнером, а их компания предоставила технологии для создания системы.
Новый суперкомпьютер обошелся МГУ в 18,15 млн руб. Таким образом, стоимость 1 Тфлопс в данном случае составляет 678 тыс. руб. Напомним, что в этом году в МГУ ожидается ввод в строй второй очереди суперкомпьютера «Ломоносов» с пиковой производительностью 800 Тфлопс и использованием GPU. 1 Тфлопс ее мощности обойдется МГУ в 960 тыс. руб. При этом и вычислительная плотность системы будет выше по сравнению с «ГрафИТ».
Конкурс на расширение системы выиграли создатели «Ломоносова» - компания «Т-Платформы». Для расширения суперкомпьютера будет использоваться блейд-платформа TB2-TL в форм-факторе 7U, вмещающая 16 вычислительных модулей, каждый из которых содержит по два шестиядерных процессора Intel Xeon и по два GPU NVidia последней модели - Tesla X2070. Напомним, что сейчас, после модернизации, производительность «Ломоносова» составляет 510 Тфлопс.
Как пояснил CNews Владимир Воеводин, замдиректора Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ, новый суперкомпьютер должен подготовить пользователей к работе с GPU. «Это новая технология, и основная задача «ГрафИТ» - дать возможность пользователям ее освоить», - говорит он.
«Коллекция» суперкомпьютеров МГУ пополнилась еще одним экземпляром
По словам Воеводина, новый суперкомпьютер будет использоваться для решения задач сейсморазведки, молекулярной динамики, криптографии, газо- и гидродинамики, компьютерного дизайна лекарств, и ряда других.
«ГрафИТ» стал четвертым по счету суперкомпьютером МГУ. Помимо него и «Ломоносова» в вузе также установлены «СКИФ-МГУ Чебышев» (60 Тфлопс) и Blue Gene (27,85 Тфлопс). В последней редакции рейтинга Топ-50 мощнейших суперкомпьютеров СНГ новая система МГУ на GPU заняла 26-е место. Примечательно, что в последней редакции списка впервые появились сразу несколько суперкомпьютеров с NVidia Tesla. Помимо МГУ, суперкомпьютеры со смешанной архитектурой CPU+GPU также установлены в ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, ННГУ им. Н.И. Лобачевского, Научно-образовательном центре по параллельным вычислениям Пермского госуниверситета.
При этом эффективность таких суперкомпьютеров (соотношение пиковой и реальной производительности), согласно рейтингу, значительно ниже, чем систем с однородной архитектурой. Так, реальная производительность нового суперкомпьютера МГУ составляет 11,98 Тфлопс, а эффективность - около 45%. У суперкомпьютера ИПМ им. М.В. Келдыша этот показатель и того меньше - 38%.
Для сравнения суперкомпьютеров в таких списках, как top500.org или top50.supercomputers.ru традиционно используется тест Linpack. Это тест плохо соответствует архитектуре GPU, поясняет заведующий сектором «Программное обеспечение вычислительных систем и сетей» ИПМ им. М.В. Келдыша РАН, профессор Михаил Якобовский.
«Графические ускорители - это специализированные вычислители, которые изначально предназначены для задач другого класса, - говорит Якобовский. - Однако, несмотря на относительно низкую эффективность выполнения теста Linpack на GPU, достигаемая в расчете на единицу стоимости или на единицу потребляемой электрической мощности существенно выше, чем на CPU».
Отметим, что создание суперкомпьютеров с архитектурой CPU+GPU можно назвать общемировой тенденцией. В списке Топ-500 мощнейших компьютеров мира такая архитектура используется в ряде самых производительных систем: например, в китайском суперкомпьютере Tianhe-1A, возглавляющем текущую редакцию списка Топ-500 и Nebulae (3 место), японской системе Tsubame 2.0 (4 место).