Многие американцы с хроническими диагнозами, например, больные диабетом, рано или поздно оказываются на больничной койке. При этом в некоторых случаях госпитализации можно избежать путем неукоснительного выполнения всех предписаний врача. Научившись «заглядывать в будущее», медики смогли бы прописать конкретному пациенту соответствующий курс лечения или дать полезную рекомендацию, например, посоветовать бросить курить или заняться спортом. Подобное заблаговременное вмешательство позволит пациенту избежать лишних трат и в конечном поможет сохранить здоровье.
Опытные медики способны самостоятельно идентифицировать «проблемных» пациентов. Однако члены организации расположенной в калифорнийском городе Нортридж (Northridge), уверены, что аналитическое ПО может оказаться крайне полезным. К примеру, скрупулезный анализ медицинских баз данных позволит обнаружить случаи, которые по той или иной причине остались незамеченными.
Для помощи в разработке алгоритма HPN предоставила соискателям доступ к собственным базам данных. Одна из баз содержит анонимные сведения о 100 тысячах больных, побывавших на приеме у терапевта в 2008 году. Во втором хранилище можно найти информацию о том, кто из перечисленных пациентов позже в том же году подвергался амбулаторному лечению. Медики полагают, что обнаружив связь между этими наборами данных, смогут эффективный алгоритм.
Участникам конкурса предлагается отправлять свои варианты решения проблемы на австралийский сайт Kaggle. Для испытания каждого их присланных алгоритмов, специальное «жюри» будет использовать базы данных HPN за 2009 год.
По материалам сайта NewScientist.
Организация американских медработников Heritage Provider Network (HPN) обещает награду в размере 3 миллионов долларов разработчику компьютерного алгоритма, который позволит прогнозировать потребность в госпитализации для хронических больных на основании анализа медицинской карты.